People Analytics e Innovación Digital en RR. HH.

Explora las principales human capital management system del mercado actual, que favorecen la transformación digital de los RRHH, y analiza distintas soluciones especializadas, creadas por empresas proveedoras y que pueden ser complementarias a los HCMS. Finalmente, profundiza en cómo garantizar el gobierno y la calidad de los datos.

Explica como la IA y, particularmente el machine learning, permiten obtener modelos a partir de los datos para resolver o mejorar la gestión de las personas y las organizaciones. Para ello, profundiza en esta herramienta y las técnicas disponibles. También reflexiona sobre los desafíos éticos de estos modelos para poder tomar las decisiones correctas.

Reflexiona sobre la necesidad de evolucionar y adaptar la fuerza de trabajo para hacer frente a la nueva realidad, por ello, explica las fases del proceso de planificación de la fuerza del trabajo, sus etapas y metodologías para su correcta ejecución. También describe las funcionales que debería cubrir una herramienta que soporta este tipo de procesos y el tipo de análisis permitidos.

La unidad aborda cómo desarrollar eficazmente un proyecto de analytics, seleccionando las metodologías ágiles más eficaces. Asimismo, explica la necesidad de analizar los resultados, ya que estas condicionarán la toma de decisiones y la mejora continua.

Aborda como la experiencia de usuario en sistemas software y, concretamente en los sistemas analíticos, es crucial para mejorar su uso y disminuir la resistencia al cambio de los usuarios y de la organización. Así se impulsará la toma de decisiones y, a su vez, la eficiencia y competitividad de la empresa. También explora metodologías y herramientas de design thinking para analizar y mejorar la UX.

Describe el marco regulatorio y los conceptos básicos para el correcto desarrollo de people analytics, centrándose en las áreas de protección de datos, inteligencia artificial, metaverso y todo lo relacionado con la parte laboral. Concretamente, explora el impacto nacional y europeo de la regulación de la IA.

Si no puedes conectarte, podrás acceder a las grabaciones de las sesiones en diferido para revisarlas en el momento que prefieras. Estas grabaciones se suben en el campus virtual en un plazo de unas 24 horas tras la sesión. Para los programas live online de 4 semanas deberás conectarte como mínimo al 70% de las sesiones. Además, contarás con una mentoría semanal diseñada para resolver dudas específicas, ampliar conociminentos y hacer un seguimiento más personalizado.

En Esade Executive Education, la calidad es nuestro sello distintivo. Contamos con una trayectoria de excelencia reconocida a nivel internacional, avalada por ser la segunda mejor escuela de negocios del mundo en Open Programs, según el Financial Times.

Si trabajas en RR.HH o te interesa orientar tu carrera hacia esta área con una visión digital y analítica, este programa es para ti. Es ideal para profesionales que quieran aplicar IA, machine learing y datos en la gestión del talento.

Adquirirás herramientas para liderar proyectos de People Analytics, mejorar procesos de talento y diseñar experiencias más personalizadas. Te prepararás para tomar decisiones basadas en datos y generar impacto real en tu organización.

Sí. La gestión del talento basada en datos aporta valor en cualquier industria. Este programa te dará una visión adaptable para aplicar soluciones analíticas a los retos de la gestión del talento en los múltiples contextos organizativos.

Webinars con profesorado:

Sesiones semanales de aproximadamente una hora, en las que se profundiza en los contenidos del programa a través de temas de actualidad y casos de aplicación directa al entorno profesional.

Sesiones con mentores expertos del sector:

Encuentros semanales de alrededor de una hora, orientados principalmente a la resolución de dudas, el acompañamiento práctico y la aplicación de los conocimientos a situaciones reales del ámbito profesional.